Institut für Integrierte Produktion Hannover - Forschung und Entwicklung
Das Institut für Integrierte Produktion Hannover (IPH) gGmbH forscht und entwickelt auf dem Gebiet der Produktionstechnik, berät Industrieunternehmen und bildet den ingenieurwissenschaftlichen Nachwuchs aus. Gegründet wurde das IPH 1988 aus der Leibniz Universität Hannover heraus. Bis heute wird es als gemeinnützige GmbH von drei Professoren der Universität geleitet.
Entwicklung eines genetischen Algorithmus für ein zellulares VRP
Thema: Künstliche Intelligenz, Fahrerlose Transportfahrzeuge, Produktionsplanung und -steuerung
Aufgabenbeschreibung:
Im Forschungsvorhaben ZellFTF wird die wirtschaftliche und logistische Effizienz des Einsatzes von zellularen Transporteinheiten, die mit Fahrerlosen Transportsystemen gebildet werden, im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen (bspw. Transport mit Gabelstaplern) untersucht.
Ziel der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines genetischen Algorithmus zur näherungsweisen Lösung eines Tourenplanungsproblems (eng. Vehicle Routing Problem, VRP) von zellularen FTF. Der Algorithmus soll mit Python geschrieben werden. Das Modell, für welches der genetische Algorithmus erarbeitet werden soll, liegt vor. Der erarbeitete Lösungsansatz soll mit optimalen Lösungen für ein VRP (bspw. mithilfe von CPLEX) verglichen werden.
Deine Aufgaben:
- Literaturrecherche zu bestehenden mathematischen Optimierungsmodellen für intralogistische Transportprozesse
- Erarbeitung eines genetischen Algorithmus zur Lösung des bestehenden Tourenplanungsproblems für zellulare FTF
- Implementierung des Algorithmus mit Python
- Anwendung des Algorithmus für ein beispielhaftes, Produktionslayout
- Bewertung des Algorithmus im Vergleich zu optimalen Lösungen des VRP (bspw. durch CPLEX)
Erwartete Qualifikationen:
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Wirtschaftswissenschaften
- Produktion und Logistik
- oder ähnliches
Du hast Interesse an logistischen Modellen, mathematischen Modellierungen, Operations Research und Intralogistik? Und Dir macht es Spaß, sich eigenständig in neue Themen einzuarbeiten? Dann bewirb dich gerne!
Du solltest grundlegende Kenntnisse für logistische Modelle und in OR besitzen und erste Programmiererfahrungen (insbesondere Python) haben.
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt!
Unser Angebot:
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
Hinweise zur Bewerbung:
Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
Fakten
ID: 181437
- Anzahl Angestellte:
- 70
- Standort:
-
- Marienwerder, Hannover (Niedersachsen, Deutschland)
- Kategorie:
- Abschlussarbeit
- Stellenumfang:
- Nach Absprache
- Beginn frühestens:
- Frühestmöglich
- Vergütung:
- Nach Absprache
- Aufgabengebiet:
- Forschung
- Ingenieurwesen
- Maschinenbau
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Studienrichtung:
- Ingenieurwesen
- Maschinenbau
- Produktionstechnik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Wirtschaftswissenschaft
- Arbeitssprache:
- Deutsch
- Sprachenkenntnisse:
-
- Englisch (gute Kenntnisse)
- Externer Link:
- https://www.iph-hannover.de/de/karriere/jobs-fuer-studie ...
Aktionen
Bewerben
- Kontakt-Person:
- Torben Mente
- Kontakt-Tel.:
- +49 (0)511 279 76-236
- per E-Mail:
- jobs@iph-hannover.de
- Bewerbungsunterlagen:
- Anschreiben
Lebenslauf
Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse